در دنیای امروز، هوش مصنوعی (AI) به عنوان یکی از مفاهیم کلیدی و نوآوری های فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICT) شناخته می شود. AI قدرتی جهان شکل دهنده دارد که قادر است خدمات و برنامه های کاربردی حرکت را بهبود ببخشد و روش های نوینی را برای تفسیر داده های

هوش مصنوعی (AI) در تجزیه و تحلیل داده ها مزایای فراوانی دارد که باعث بهبود قابل توجه در فرآیندهای تجاری و تحقیقاتی می‌شود. در این مقاله، ما به بررسی اینکه چگونه AI می‌تواند در تحلیل داده‌ها مورد استفاده قرار گیرد خواهیم پرداخت. هوش مصنوعی و داده های بزرگ (Big Data)

با توجه به رشد روزافزون فناوری و عصر دیجیتال، استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار قدرتمند در بهبود و بهینه‌سازی عملکرد مدیریت زنجیره تامین مورد توجه قرار گرفته است. مدیریت زنجیره تامین یکی از بخش‌های حیاتی در عملکرد هر سازمان و شرکت است. این عملکرد تمامی فرایندها و

هوش مصنوعی در حال حاضر بخشی بسیار حیاتی از دنیای مدرن ما است و تأثیرات آن در انواع صنایع و بخصوص در شبکه های اجتماعی بسیار قابل توجه است. با پیشرفت تکنولوژی هوش مصنوعی و الگوریتم‌های پیچیده، شبکه های اجتماعی توانسته‌اند تجارت، ارتباطات و رسانه‌ها را بسیار تغییر دهند. تحلیل

عصر اطلاعات و فناوری، سیستم های توصیه‌ گر بر پایه هوش مصنوعی (AI-Powered Recommendation Systems) به عنوان یکی از اصلی‌ترین ابزارهای بهینه‌سازی تجربه کاربری و بازاریابی در دنیای دیجیتال شناخته می‌شوند. در دنیای دیجیتالی که حجم داده‌ها همچون دریایی بی‌کران است، کاربران در یافتن بهترین محصولات مطابق با سلیقه خود

یادگیری عمیق، یک حوزه مرتبط با هوش مصنوعی است که با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق، قادر به یادگیری و فهم الگوهای پیچیده در داده‌ها است. این حوزه، در طول چند سال گذشته به علّت پیشرفت تکنولوژی و افزایش توان پردازشی، به شکل چشمگیری رشد کرده است و در بسیاری