با توجه به رشد روزافزون فناوری و عصر دیجیتال، استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار قدرتمند در بهبود و بهینه‌سازی عملکرد مدیریت زنجیره تامین مورد توجه قرار گرفته است. مدیریت زنجیره تامین یکی از بخش‌های حیاتی در عملکرد هر سازمان و شرکت است. این عملکرد تمامی فرایندها و فعالیت‌های لازم برای به دست آوردن مواد اولیه، تولید، توزیع محصولات و ارائه خدمات را شامل می‌شود.
پیش‌بینی با استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تامین شامل تحلیل و پیش‌بینی روند‌ها و الگوهای بازار، تقاضا، تامین مواد اولیه، موجودی و محصولات نهایی است. با این اطلاعات پیش‌بینی شده، سازمان‌ها می‌توانند تصمیمات بهتری در خصوص مالی، تولید، توزیع و استراتژی‌های بازاریابی خود بگیرند. در ادامه، به برخی از پیش‌بینی‌های استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تامین می‌پردازیم:
پیش‌بینی تقاضا با هوش مصنوعی
استفاده از الگوریتم‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی برای پیش‌بینی تقاضای مشتریان در آینده، باعث کاهش تاخیرها در تهیه مواد اولیه و تامین محصولات می‌شود. این اطلاعات به سازمان کمک می‌کند تا میزان تولید را به صورت دقیق‌تری برآورد کند و ذخیره سازی مواد اولیه و محصولات را مدیریت کند.
بهبود سرعت و دقت مدیریت موجودی
هوش مصنوعی می‌تواند با تجزیه و تحلیل داده‌های تاریخی و جریان ورود و خروج مواد اولیه، بهبود سرعت و دقت مدیریت موجودی را بهبود بخشد. این امر به مدیران امکان می‌دهد تا موجودی را بهینه برنامه‌ریزی کنند و نیاز به انجام عملیات بیشتری برای تامین مواد اولیه را کاهش دهند.
ردیابی و پیش‌بینی مشکلات توسط هوش مصنوعی
با استفاده از هوش مصنوعی و الگوریتم‌های مورد استفاده، می‌توان مشکلات مرتبط با زنجیره تامین را پیش‌بینی کرد و در صورت لزوم، تدابیری برای پیشگیری و رفع این مشکلات اتخاذ کرد. به عنوان مثال: با تجزیه و تحلیل داده‌های مربوط به عملکرد تامین‌کنندگان، می‌توان احتمال خطر یا کاهش کیفیت مواد اولیه را پیش‌بینی کرد.
این امر باعث بهبود در عملکرد و تصمیم گیری به موقع برای رفع مشکل می شود.
بهینه‌سازی لجستیک و توزیع
با استفاده از هوش مصنوعی، می‌توان فرآیندهای لجستیک و توزیع را بهینه‌سازی کرد. به عنوان مثال، با تحلیل داده‌های جریان ترافیک، آب‌وهوا و تقاضا، می‌توان به‌طور دقیق‌تر مسیریابی و زمانبندی حمل و نقل را برنامه‌ریزی کرد و ازاین طریق هزینه‌ها و زمان ارسال را کاهش داد.
بنابراین، استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تامین می‌تواند بهبود چشمگیری در عملکرد و عملیات سازمان‌ها و شرکت‌ها به همراه داشته باشد. پیش‌بینی تقاضا، بهبود سرعت و دقت مدیریت موجودی، پیش‌بینی مشکلات و بهینه‌سازی لجستیک و توزیع تنها بخشی از نتایج مثبتی هستند که با استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تامین می‌توان به‌دست آورد.
